Búsqueda semántica

Busca por lo que significa, no por cómo se escribe

La capa semántica de BigFinder convierte cada consulta en un vector y la compara con tu catálogo por significado. Así encuentra el producto aunque el cliente no use ni una sola palabra de la ficha.

  • tornilo inox m8

    • Tornillo hexagonal DIN 933 acero inoxidable A2 M8×40

      REF 933-A2-0840 · Tornillería

      41 ms
  • la broca esa para hormigón

    • Broca SDS-Plus para hormigón 10×160 mm

      REF SDS-10160 · Herramienta

      58 ms
Consultas reales de catálogo B2B · catálogo de ejemplo

Qué resuelve

El cliente no conoce tu catálogo. Ni tiene por qué.

Un buscador literal exige que el cliente escriba las mismas palabras que hay en la ficha de producto. En la vida real escribe con prisa, desde el móvil, con la palabra que usa en su obra o en su oficina, y a menudo describe el producto en lugar de nombrarlo.

El resultado: búsquedas sin resultados sobre productos que tienes en stock.

  • «tornilo»Errata → tornillo
  • «desagüe»Sinónimo sectorial → saneamiento
  • «la broca esa para hormigón»Lenguaje natural → broca SDS / widia
  • «inox»Abreviatura → inoxidable A2
Interpretaciones que hace la capa semántica

Cómo lo resuelve

Embeddings sobre un motor de búsqueda

Cada producto de tu catálogo y cada consulta se representan como vectores en un mismo espacio. Productos y consultas con significado parecido quedan cerca, aunque no compartan palabras.

BigFinder combina esa similitud semántica con la búsqueda full-text, los atributos de tu catálogo (medidas, materiales, referencias) y tus reglas de negocio. El resultado se ordena por relevancia real, no por coincidencia de letras.

Flujo de datos de BigFinderCinco etapas en orden: catálogo, indexación, consulta, vectorización y resultados.01CatálogoFeed XML · API02IndexaciónMotor de búsqueda03ConsultaLenguaje natural04VectorizaciónEmbeddings05Resultados< 100 ms
  1. Catálogo (Feed XML · API): Tu catálogo llega por un feed XML o por la API REST, y se mantiene sincronizado con webhooks.
  2. Indexación (Motor de búsqueda): BigFinder indexa cada referencia en el motor de búsqueda: texto, atributos, facetas y reglas de relevancia.
  3. Consulta (Lenguaje natural): El cliente escribe como habla: con erratas, sinónimos o la referencia del fabricante.
  4. Vectorización (Embeddings): La capa semántica convierte la consulta en un vector y la compara por significado, no solo por palabras.
  5. Resultados (< 100 ms): Se devuelven los productos relevantes, ordenados y con tus reglas de negocio aplicadas, en menos de 100 ms de media.

Capacidades

Lo que entiende BigFinder

Erratas

Letras de más, de menos o cambiadas. También en referencias y códigos.

Sinónimos

Los que aprende de tu catálogo y los que tú definas desde el panel.

Lenguaje natural

Descripciones, frases completas y palabras de relleno que no aportan.

Terminología sectorial

Entrenable con el vocabulario de tu sector: el de la obra, el taller o la consulta.

Especificaciones técnicas

Medidas, métricas, normas y materiales como criterios de búsqueda, no como ruido.

Referencias de fabricante

Códigos y referencias exactas cuando el profesional sabe lo que quiere.

Ejemplos

Consultas que fallan en un buscador literal

Y lo que devuelve BigFinder con un catálogo de ejemplo.

tubo pvc 110 para desagüe
  • Tubo PVC saneamiento Ø110 mm, 3 m

    REF SAN-110-3 · Fontanería

    48 ms
Entiende que desagüe es saneamiento e ignora «para».
cemento cola flexible gris
  • Cemento cola flexible C2TE S1 gris, 25 kg

    REF CC-C2TES1-G · Morteros

    44 ms
Combina tres atributos y prioriza el producto que los cumple todos.

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Resuelve tus búsquedas sin resultados

En una demo te enseñamos cómo BigFinder responde a las búsquedas que hoy no devuelven nada.