Busca semântica

Busque pelo que significa, não por como se escreve

A camada semântica do BigFinder converte cada consulta em um vetor e a compara com o seu catálogo por significado. Assim ele encontra o produto mesmo que o cliente não use uma única palavra da ficha.

  • parafuzo inox m8

    • Parafuso sextavado DIN 933 aço inoxidável A2 M8×40

      REF 933-A2-0840 · Parafusos

      41 ms
  • a broca aquela para concreto

    • Broca SDS-Plus para concreto 10×160 mm

      REF SDS-10160 · Ferramenta

      58 ms
Consultas reais de catálogo B2B · catálogo de exemplo

O que resolve

O cliente não conhece o seu catálogo. Nem precisa.

Um buscador literal exige que o cliente digite as mesmas palavras que estão na ficha do produto. Na vida real ele digita com pressa, pelo celular, com a palavra que usa na obra ou no escritório, e muitas vezes descreve o produto em vez de nomeá-lo.

O resultado: buscas sem resultados sobre produtos que você tem em estoque.

  • «parafuzo»Erro de digitação → parafuso
  • «esgoto»Sinônimo setorial → saneamento
  • «a broca aquela para concreto»Linguagem natural → broca SDS / vídia
  • «inox»Abreviatura → inoxidável A2
Interpretações que a camada semântica faz

Como resolve

Embeddings sobre um motor de busca

Cada produto do seu catálogo e cada consulta são representados como vetores em um mesmo espaço. Produtos e consultas com significado parecido ficam próximos, mesmo que não compartilhem palavras.

O BigFinder combina essa similaridade semântica com a busca full-text, os atributos do seu catálogo (medidas, materiais, referências) e as suas regras de negócio. O resultado é ordenado por relevância real, não por coincidência de letras.

Fluxo de dados do BigFinderCinco etapas em ordem: catálogo, indexação, consulta, vetorização e resultados.01CatálogoFeed XML · API02IndexaçãoMotor de busca03ConsultaLinguagem natural04VetorizaçãoEmbeddings05Resultados< 100 ms
  1. Catálogo (Feed XML · API): O seu catálogo chega por um feed XML ou pela API REST e é mantido sincronizado com webhooks.
  2. Indexação (Motor de busca): O BigFinder indexa cada referência no motor de busca: texto, atributos, facetas e regras de relevância.
  3. Consulta (Linguagem natural): O cliente escreve como fala: com erros de digitação, sinônimos ou a referência do fabricante.
  4. Vetorização (Embeddings): A camada semântica converte a consulta em um vetor e a compara por significado, não apenas por palavras.
  5. Resultados (< 100 ms): Os produtos relevantes são devolvidos, ordenados e com as suas regras de negócio aplicadas, em menos de 100 ms em média.

Capacidades

O que o BigFinder entende

Erros de digitação

Letras a mais, a menos ou trocadas. Também em referências e códigos.

Sinônimos

Os que ele aprende do seu catálogo e os que você definir no painel.

Linguagem natural

Descrições, frases completas e palavras de enchimento que não acrescentam nada.

Terminologia setorial

Treinável com o vocabulário do seu setor: o da obra, da oficina ou do consultório.

Especificações técnicas

Medidas, métricas, normas e materiais como critérios de busca, não como ruído.

Referências de fabricante

Códigos e referências exatas quando o profissional sabe o que quer.

Exemplos

Consultas que falham em um buscador literal

E o que o BigFinder devolve com um catálogo de exemplo.

tubo pvc 110 para esgoto
  • Tubo PVC saneamento Ø110 mm, 3 m

    REF SAN-110-3 · Hidráulica

    48 ms
Entende que esgoto é saneamento e ignora «para».
argamassa colante flexivel cinza
  • Argamassa colante flexível C2TE S1 cinza, 25 kg

    REF CC-C2TES1-G · Argamassas

    44 ms
Combina três atributos e prioriza o produto que atende a todos.

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