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Te enseñamos cómo BigFinder resuelve las búsquedas que hoy fallan en una tienda online.
Te enseñamos cómo BigFinder resuelve las búsquedas que hoy fallan en una tienda online.
Analítica
Búsquedas sin resultados, clics tras buscar, reformulaciones, salidas, latencia y conversión desde la búsqueda: definiciones, fórmulas y cómo leerlas.
El buscador es una de las partes de tu tienda que más información genera y una de las que menos se mide. Se cambia de proveedor, se añaden sinónimos o se toca la relevancia, y nadie sabe después si ha mejorado o empeorado. Este artículo reúne las métricas que de verdad te dicen si tu buscador funciona: qué mide cada una, cómo se calcula y cómo interpretarla. No te daremos cifras de referencia de «lo normal»: cada catálogo y cada tipo de cliente es distinto, y la comparación útil es la de tu tienda consigo misma a lo largo del tiempo.
Todas las métricas de este artículo salen de un registro de búsquedas bien montado. Por cada búsqueda deberías guardar:
Define bien qué es «una búsqueda». ¿Cuenta cada letra del autocompletado o solo la consulta enviada? ¿Y cambiar de página de resultados? Decídelo una vez y mantenlo; si cambias la definición, las series dejan de ser comparables.
Las dos primeras métricas responden a una pregunta: ¿el buscador devuelve algo y ese algo sirve?
Qué mide: la proporción de búsquedas que devuelven cero productos.
Fórmula: búsquedas con cero resultados ÷ búsquedas totales.
Cómo leerla: es el indicador más directo de que el buscador no entiende a tus clientes o de que te faltan productos. Más importante que el valor global es la lista de consultas que la provocan, ordenada por frecuencia. Si la tasa sube de repente, busca un cambio reciente: una carga de catálogo defectuosa, un campo que ha dejado de indexarse, una campaña que trae tráfico con vocabulario nuevo.
Tienes un método completo para trabajarla en búsquedas sin resultados: cómo encontrarlas y corregirlas.
Qué mide: si los resultados que muestras le sirven al cliente.
Fórmula: búsquedas con al menos un clic en un resultado ÷ búsquedas con resultados.
Excluir las búsquedas sin resultados del denominador es importante: así separas «no había nada» de «había algo, pero no convenía».
Posición del clic. Complementa la métrica con la posición media del primer clic: suma de posiciones del primer clic ÷ búsquedas con clic. Si los clientes hacen clic a menudo en la posición ocho o nueve, el producto correcto está, pero mal ordenado. Es un problema de relevancia, no de cobertura.
Estas dos métricas miden lo que hace el cliente cuando el resultado no le convence.
Qué mide: cuántas veces el cliente tiene que volver a escribir porque la primera búsqueda no le sirvió.
Fórmula: búsquedas seguidas de otra búsqueda en la misma sesión, sin clic intermedio y en un intervalo corto ÷ búsquedas totales.
Cómo leerla: una reformulación es una pista muy valiosa. Si alguien busca «tornilo inox m8», no hace clic y a los pocos segundos escribe «tornillo inoxidable m8», te está enseñando una equivalencia que tu buscador debería resolver solo. Revisa los pares de consultas más frecuentes: son candidatos claros a sinónimo o a corrección.
No todo refinamiento es malo. Añadir un filtro o concretar una medida («tubo pvc» → «tubo pvc 110») puede ser el uso normal de un catálogo técnico. Separa las reformulaciones sin clic de las que vienen después de mirar resultados.
Qué mide: cuántas sesiones terminan justo después de ver una página de resultados.
Fórmula: búsquedas tras las que la sesión termina sin otra interacción ÷ búsquedas totales.
Cómo leerla: es la versión más grave del fallo. El cliente no ha reformulado ni ha navegado: se ha ido. Cruza esta métrica con la de búsquedas sin resultados y con la de clics: si las salidas se concentran en ciertas consultas, ahí tienes tu prioridad.
Qué mide: el tiempo que tarda el buscador en devolver resultados.
Cómo calcularla: no te quedes con la media. Mide también percentiles, por ejemplo el p95, que es el tiempo por debajo del cual se resuelven 95 de cada 100 búsquedas. La media puede ser buena y aun así un grupo de búsquedas tardar demasiado.
Cómo leerla:
Qué mide: cuántas búsquedas terminan en compra.
Fórmula: sesiones con búsqueda que terminan en pedido ÷ sesiones con búsqueda.
Variantes útiles:
Cómo leerla: es la métrica que conecta el buscador con la cuenta de resultados, pero también la más ruidosa. Le afectan el precio, el stock, la campaña y la temporada. Úsala como resultado final y apóyate en las anteriores para entender por qué se mueve.
Ninguna métrica cuenta la historia completa. Este cuadro resume qué mirar según el síntoma:
| Síntoma | Métricas que lo confirman | Causa probable |
|---|---|---|
| El cliente no encuentra | Sin resultados alta, salidas altas | Erratas, sinónimos, huecos de catálogo |
| Encuentra, pero tarde | Clics en posiciones bajas, reformulaciones con clic | Relevancia mal ajustada |
| Encuentra y no compra | Clics altos, conversión baja | Precio, stock, ficha de producto |
| Se impacienta | Latencia alta en picos, salidas altas | Infraestructura o front |
Tres consejos prácticos:
El panel de BigFinder registra cada búsqueda y te enseña qué se busca, qué no se encuentra y qué se compra después de buscar. Las consultas sin resultados aparecen agrupadas y ordenadas por frecuencia, y desde merchandising puedes actuar sobre ellas al momento. En cuanto a latencia, BigFinder responde en menos de 100 ms de media; tienes el detalle de la arquitectura en rendimiento.
Sigue leyendo:
Analítica
Cómo detectar las búsquedas que terminan en cero resultados, clasificar sus causas (erratas, sinónimos, huecos de catálogo, atributos) y corregirlas.
Negocio
Pago por búsqueda, tarifa por tramos o por producto indexado, picos, costes ocultos y modelos de despliegue: cómo calcular lo que de verdad pagas.
B2B
Por qué el comprador profesional busca por referencia, medida y jerga del oficio, y qué tiene que resolver un buscador B2B con catálogos grandes.
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