BigMat: milhões de buscas por mês em menos de 100 ms

Contexto

A BigMat é um grupo de distribuição de materiais de construção com lojas em toda a Espanha. Seus portais de ecommerce atendem um cliente majoritariamente profissional —construtores, instaladores, reformistas— que compra com pressa e sabe o que precisa.

Seu catálogo reúne referências de muitos fabricantes, com fichas técnicas, medidas, normas e códigos que cada fornecedor nomeia à sua maneira.

O desafio

O cliente profissional não navega por categorias: digita na caixa de busca o que pediria no balcão. Uma referência de fabricante, uma medida, uma abreviatura do ofício ou uma descrição aproximada do produto.

Com um buscador que comparava palavras, parte dessas consultas terminava sem resultados mesmo que o produto estivesse no catálogo. Cada uma dessas buscas era uma venda que podia acabar em outro fornecedor.

A BigMat avaliou também uma alternativa SaaS de busca do mercado, com um modelo de custo atrelado ao volume de consultas.

A solução

A BigMat opera seus portais de ecommerce sobre o BigFinder:

• Busca semântica ajustada à terminologia da construção, que entende erros de digitação, sinônimos do setor e consultas em linguagem natural.
• Infraestrutura na nuvem que escala para absorver o volume de buscas sem degradar a resposta.
• Integração com o catálogo existente, sem trocar de plataforma.
• Um modelo de custo previsível, por plano, sem custo por referência indexada nem sobrecusto de infraestrutura nos picos.

Resultados

• Milhões de buscas por mês resolvidas em produção.
• Menos de 100 ms de resposta média.
• Melhoria da conversão após a busca.
• Redução drástica do custo operacional em relação à alternativa SaaS que a BigMat avaliou.